AI 编程 Skills 选型清单:需求澄清、TDD、代码审查与 UI 设计
Skills 应按工程环节补缺,而非堆砌名称吓退上下文预算。
适用场景
团队安装过多社区 Skills 不知取舍;希望在需求、TDD、Review、UI、DB 等环节有默认组合。
方法与要点
映射表:需求模糊 → 澄清类;新功能 → TDD/测试生成;合并前 → review;前端 → UI/ a11y;SQL 密集 → postgres 优化类。Superpowers 等套件提供流水线但需裁剪。只启用当前 sprint 相关 Skills。
工作流
Sprint 开始定「Skill 包」→ 写入 CLAUDE.md 链接 → 任务卡引用 → Retro 统计触发率与失败率 → 下迭代增减。
风险
Skills 重复功能浪费 token;TDD Skill 生成脆弱测试;UI Skill 与设计师系统冲突。
检查清单
- 每 Skill 有 owner 与禁用条件
- 与 CI 测试非重复
- 安装列表 ≤10 活跃
- 新 Skill 试点一条真实任务
- 文档记录组合顺序
落地建议
把「AI 编程 Skills 选型清单」相关的动作写进团队 Wiki 或 CLAUDE.md,并在两次 Sprint 里刻意练习:一次只用 IDE 路径,一次只用 CLI 路径,对比 PR 大小、缺陷率与 review 耗时。记录哪些步骤必须人工签核、哪些可以交给 Agent 自治,比争论工具优劣更能沉淀可复用经验。
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