金额与计量场景里，float/double 的二进制表示无法精确覆盖多数十进制小数，直接做加减比较会踩坑；BigDecimal 用十进制语义做运算，是金融类业务的常规选择。

核心概念

浮点误差来自「十进制 → 二进制 → 有限位存储」的舍入链。BigDecimal 内部用整数标度（unscaled value + scale）表示小数，运算时可显式指定精度与 RoundingMode，避免 0.1 + 0.2 != 0.3 这类问题。

关键机制与实践

构造：优先 new BigDecimal("0.1") 或 BigDecimal.valueOf(0.1d)，避免 new BigDecimal(0.1) 已带入 double 误差。运算：加减乘除都返回新对象，除法必须带 scale 与舍入模式。比较：用 compareTo，不要用 equals（1.0 与 1.00 标度不同则不相等）。

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BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
System.out.println(a.subtract(b).compareTo(b.subtract(c))); // 0

常见误区与小结

  • 用 == 或 equals 比较金额大小。
  • 除法不写 RoundingMode 抛 ArithmeticException。
  • 大量创建临时 BigDecimal 却不考虑性能（热点路径可评估 long 分存储）。

记住：存字符串构造、算时定舍入、比用 compareTo。