乐观锁和悲观锁详解
概念对照
悲观锁假设冲突常发生,先加锁再操作(synchronized、SELECT FOR UPDATE)。乐观锁假设冲突少,提交时检测版本(CAS、UPDATE … WHERE version=?)。
Java 侧例子
AtomicInteger 是典型乐观;ReentrantLock 是悲观。库存扣减:低竞争用 CAS 循环,高竞争乐观自旋浪费 CPU,应改悲观或分段锁。
数据库版本号模式
1 | UPDATE account SET balance = balance - 100, version = version + 1 |
影响行数为 0 表示冲突,业务层重试或返回失败。与 Java CAS 的「期望值不匹配则失败」同构。
课堂外的思考
学习「乐观锁和悲观锁详解」时,我把自己放在线上值班的情境里:如果告警与这一主题相关,我能否在较短时间内建立假设并用数据验证?这种提问方式逼迫我从「看过」变成「讲得清楚、做得到」,也避免笔记沦为标题摘抄。
与同事的讨论方式
我会用白板画出状态机、内存布局或调用链,请同事挑错。若被追问「更高并发或更老 JDK 版本会怎样」,答不上来就回到文首原文链接查 primary source,而不是凭记忆硬编。讨论后把新认识补进笔记末尾。
可复现实验
为每个主题保留最小复现:一段可运行的 Java 片段、一条 jcmd/jstack 命令,或一组压测对比。记录环境(JDK 小版本、CPU 核数、容器限制),结论才可靠。实验细节不必全部公开,但索引要能找到。
补充复习
把本篇三个关键词写入间隔重复卡片,并各关联一个真实项目场景;暂时用不到的概念标记「待实践」,避免笔记只增不用。
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