2026 大模型面试题 | Agent 面试题 | RAG 面试题 | AI 应用开发面试指南（含答案与图解）

发表于2026-03-12|人工智能

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面试指南帮助按经验分层复习，避免一刀切刷题。

四模块串联

LLM 基础支撑 API 与结构化题；Agent 模块接 MCP/Skills；RAG 模块接向量与优化；系统设计接网关/安全/可观测。题目间可互证，如「设计 RAG」会追问评测与安全。

深度选择

初级：概念 + 单链路；中级：Badcase + 权衡；高级：成本、SLO、灰度与多租户。按目标岗位调整——应用开发偏工程，算法岗偏模型细节。

与专题配合

面试题指向专题文章深挖；每题尝试白板画数据流。项目追问准备：你负责哪层、如何度量改进。

误区

只背答案不练画图；忽略 2024–2026 的 MCP/Skills/Harness 新考点。

延伸思考

按经验分层：Junior 掌握 Token、RAG 流程、简单 FC；Mid 掌握 Context 预算、网关、评测集；Senior 掌握多租户、成本模型、安全威胁建模与 SLO。四模块串讲练习：从「用户问政策」场景，串 LLM 采样→RAG 召回→引用生成→日志 Trace→权限过滤。项目追问常问「如果检索为空怎么办」——准备拒答/转人工/扩大检索三策略及触发条件。

实践小结

练习：按 Junior/Mid/Senior 各选 10 题限时作答。模块串讲用同一业务场景贯穿，避免答案碎片化。整理「拒答/降级/转人工」类问题的标准答法。

工程检查清单

检查清单：按级别挑题是否完成；四模块串讲是否练过；拒答/降级策略是否准备；是否与专题文章交叉索引。指南是路线图，执行关键是计时模拟与互相追问。

读者 takeaway

读者 takeaway：按级别聚焦深度，避免 Junior 背系统设计、Senior 只答定义。四模块串讲练熟后，换公司面试只需替换项目案例，骨架可复用。

学习建议

文章作者: Dai Wei

文章链接: https://www.daiwei.biz/knowledge/ai/interview-questions/ai-interview-guide/

版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 Dai Wei！

RAG 大模型 AI 面试

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